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基于MPC的隐私计算: 开启数字经济时代数据共享新商业模式 | 算力智库

编者按:1月4日,算力智库研究院联合币圈(微信:hxcj24h)发布《基于MPC的隐私计算——开启数字经济时代数据共享新商业模式》。数字经济时代,数据业已成为企业和国家具有战略价值的核心资产,数据共享和流通将成为刚性业务需求,但隐私保护和数据高效流动之间的矛盾日益凸显。报告要点梳理如下:

编者按:1月4日,算力智库研究院联合一诺(微信:hxcj24h)发布《基于MPC的隐私计算——开启数字经济时代数据共享新商业模式》。数字经济时代,数据业已成为企业和国家具有战略价值的核心资产,数据共享和流通将成为刚性业务需求,但隐私保护和数据高效流动之间的矛盾日益凸显。报告要点梳理如下:

1、报告结合学术界和产业界的最新研究成果,对隐私安全和隐私计算概念进行了严格界定,并梳理了以安全多方计算为代表的隐私计算理论和工程发展情况。

2、报告详细介绍了以数据脱敏、匿名算法、差分隐私为代表的传统隐私安全技术,并指出其在数字经济时代面临的新挑战。

3、报告从金融、医疗健康、交通三个细分行业分析了隐私计算在各自领域的应用价值。

4、隐私计算主要存在两种技术路径。报告选取了 MPC技术路径的典型企业代表——矩阵元, TEE 技术路径的典型企业代表——Oasis Labs 分别进行详细介绍。

5、为了全面实现数据在各个行业中的流动,彻底解决好数字经济时代的隐私保护问题,既离不开监管层的政策指引,也离不开学术界对安全多方计算、同态加密、零知识证明等隐私保护算法的持续性理论研究,当然也离不开企业界在工程方面的积极探索。

基于MPC的隐私计算: 开启数字经济时代数据共享新商业模式 | 算力智库

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